Formamos profesionales de IA con paciencia y propósito
quimbayar nació en Bogotá con la convicción de que aprender bien tarda su tiempo, y de que ese tiempo vale la pena.
Volver al inicioUna escuela construida pieza a pieza
El nombre quimbayar no es casual. Los orfebres quimbayar trabajaban el oro con una precisión que el tiempo no ha podido desgastar. Cada pieza llevaba semanas, y el resultado lo justificaba. Con ese mismo espíritu creamos esta escuela en 2022: sin apresurarnos, sin atajos, con atención en cada detalle.
Empezamos con un único programa de Fundamentos de Machine Learning y un grupo pequeño de doce personas en Bogotá. Lo que encontramos fue una demanda real: personas curiosas que querían entender la IA de verdad, no solo usar una herramienta que otro diseñó. Esa demanda nos llevó a construir más programas, a buscar mentores con criterio propio y a cuidar que la comunidad creciera sin perder la calidez del principio.
Hoy tenemos tres programas, más de 340 estudiantes activos en Colombia y un equipo pequeño pero comprometido. Seguimos siendo una escuela donde el mentor conoce tu nombre y tu proyecto, donde las preguntas se responden con calma y donde el progreso se mide por lo que sabes hacer, no por el tiempo transcurrido.
Lo que nos mueve cada día
Aprendizaje como artesanía
Cada lección está pensada como una pieza que encaja con la siguiente. No creemos en el aprendizaje acelerado; creemos en el aprendizaje que permanece.
Acompañamiento real
Nuestros mentores no son nombres en un correo; son personas que leen tu código, que hacen preguntas sobre tu proceso y que comparten lo que saben sin reservas.
Raíces colombianas, visión global
Hablamos tu idioma, conocemos tu contexto y formamos profesionales que pueden trabajar con cualquier equipo en cualquier parte del mundo.
Las personas detrás de quimbayar
Un grupo pequeño, comprometido y con experiencia práctica en IA, educación y desarrollo de software.
Laura Castillo
Directora académica
Investigadora en aprendizaje automático con experiencia en tres universidades colombianas. Diseña los programas asegurando que cada módulo tenga un propósito claro y medible.
Andrés Forero
Mentor principal — Deep Learning
Ingeniero de software con ocho años construyendo sistemas de visión por computadora en Latinoamérica y Europa. Revisa código con paciencia y celebra los errores como parte del proceso.
Sofía Morales
Mentora — IA Generativa
Especialista en sistemas generativos y despliegue responsable de modelos. Ha acompañado a más de ochenta estudiantes en sus proyectos capstone desde 2023.
Cómo cuidamos la formación
Cada aspecto del proceso formativo tiene criterios claros que revisamos y ajustamos regularmente con el equipo y la comunidad.
Contenido revisado con frecuencia
Los materiales de cada programa se actualizan cada seis meses para reflejar los avances del campo. Lo que enseñamos hoy sigue siendo válido mañana.
Mentores con práctica activa
Nuestros mentores trabajan en proyectos reales mientras enseñan. No enseñamos desde la teoría sola; enseñamos desde lo que hacemos cada semana.
Privacidad de datos del estudiante
Tratamos la información de cada estudiante con cuidado, de acuerdo con la Ley 1581 de 2012. No compartimos tus datos con terceros sin tu consentimiento.
Retroalimentación estructurada
Cada ejercicio entregado recibe comentarios específicos, no solo una calificación. Aprendes más de la revisión que del enunciado.
Evaluación continua, no examen final
El progreso se evalúa a lo largo del programa mediante proyectos incrementales. No hay un examen único que defina todo el recorrido.
Recursos de acceso prolongado
Mantienes acceso a los materiales del programa durante doce meses después de completarlo, para que puedas revisarlos cuando lo necesites.
Una opción pensada para el contexto colombiano
El campo de la inteligencia artificial cambia rápido, pero la forma en que las personas aprenden no cambia tan rápido como la industria quisiera. En quimbayar partimos de esa realidad: diseñamos programas que se adaptan a quien ya tiene trabajo, familia y otras responsabilidades, no a quien puede estudiar ocho horas diarias.
Cada programa tiene una carga semanal razonable y materiales que puedes retomar. Los mentores entienden que a veces una semana es más difícil que otras, y acompañan sin presionar.
El desarrollo con IA requiere criterio técnico y ético al mismo tiempo. Por eso no separamos la parte de programación de las preguntas sobre uso responsable: hablamos de ambas desde el primer módulo. Un modelo bien entrenado que se despliega sin considerar sus efectos es un trabajo a medias.
quimbayar forma personas que pueden construir sistemas de IA y también explicarlos, cuestionarlos y mejorarlos. Ese es el tipo de profesional que necesita el mercado colombiano y latinoamericano hoy.
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